Prefazione a cura di Mauro Lupi

Introduzione
Web Analytics. Perchè un libro
A chi si rivolge il libro
Ringraziamenti
Web support
Gli autori

Capitolo 1    Web Analytics
1.1.Web Analytics
1.1.1 Web Analytics e Web measurement
1.1.2 Web Analytics e Web Intelligence
1.2 La misurazione di Internet. Una rivoluzione nei media.
1.3 Il mercato della Web Analytics
1.4 Perché analizzare il traffico di un sito Web
1.5 La grande opportunità della Web Analytics
1.6 Quali vantaggi per l’e-business
1.7 Anche la Web Analytics ha dei limiti
1.8 Figure aziendali di riferimento
1.9 Ostacoli all’adozione di una soluzione di WA
1.10 Conclusioni

Capitolo 2    Tecniche di misurazione
2.1 Differenti tecniche di misurazione
2.2 I log files
2.3 I panel
2.4 Cookie panel
2.5 La tecnologia BBM e i Page Tags

Capitolo 3    Un po’ di chiarezza
3.1 Hit
3.2 Page View
3.3 Visit
3.4 Unique Visitors
3.5 New Visitors
3.6 Return Visitors
3.7 Referrer
3.8 Click Throught
3.9 Conversion
3.10 Conversion Rate
3.11 ROI
3.12 Loyalty
3.13 Frequency e Recency
3.14 Retention
3.15 Churn Rate

Capitolo 4    Metriche standard
4.1 Metriche standard
4.2 La necessità di adottare degli standard
4.2.1 Metriche IAB
4.2.2 Benchmarking
4.3 Classi di metriche
4.4 Metriche per obiettivi
4.4.1 Return on investment (ROI)
4.4.2 Return on Assets (ROA)
4.4.3 Return on Equity (ROE)
4.4.4 Online Relationship Improvement (ORI)
4.5 Siti differenti, metriche differenti

Capitolo 5    Site Analysis
5.1 Introduzione
5.2 Analisi dei Visitatori
5.3 Analisi della struttura del sito capitolo
5.4 Analisi della navigabilità del sito
5.5 Analisi dei contenuti del sito

9.1 Introduzione
9.2 Il ciclo di vita del cliente
9.3 Il lifetime customer value
9.4 Dai sistemi di CRM ai KPI
9.5 Introduzione ai KPI
9.6 Descrizione dei KPI
9.7 Caratteristiche dei KPI
9.8 Il customer life cycle e le KPI
9.8.1 Reach - KPI di riferimento
9.8.2 Acquisition - KPI di riferimento
9.8.3 Conversion - KPI di riferimento
9.8.4 Retention - KPI di riferimento
9.9 Utilizzare le KPI

Capitolo 10    Soluzioni di Web Analytics
10.1 Come selezionare una soluzione di Web Analytics
10.1.1 Individuare le esigenze aziendali
10.1.2 Caratteristiche essenziali della soluzione di WA
10.2 Requisiti da ricercare nelle soluzioni Enterprise
10.3 Quale budget stanziare per la Web Analytics
10.4 Adesso serve un Web Analyst
10.4.1 Responsabilità
10.4.2 Skill
10.4.3 Costi
10.4.4 Come trovarlo
10.5 Fornitori di Soluzioni di Web Analytics WAA
10.5.1 I fornitori internazionali
10.5.2 I fornitori italiani
10.6 Tendenze e prospettive della Web Analytics
10.6.1 KPI
10.6.2 Consulenza
10.6.3 Le offerte
10.6.4 I costi
10.6.5 Training
10.7 Primi approcci alla Web Analytics

Capitolo 11     Cookies e Privacy
11.1  Introduzione
11.2  I cookies
11.3  First Party cookies
11.4  Third party cookies
11.5  Principali parametri dei cookies
11.6  La paura per i Cookies
11.7  Cookies: un caso di uso improprio
11.8  Disabilitare i cookies
11.9  Alternative ai cookies
11.10 Ulteriori alternative ai cookies
11.11 Utilizzo dei cookies nelle soluzioni di Web Analytics
11.12 Privacy nella Web Analytics
11.13 Ulteriori criticità nella gestione della Privacy nella WA
11.13.1 Gestione della sicurezza dei dati acquisiti
11.13.2 Capacità di verificare e cancellare i dati errati
11.14 Privacy Preferences Project (P3P)
11.15 Come creare una Privacy Policy P3P compatibile
11.16 Appeal
11.17 Il P3P non è
11.18 Codice di deontologia e di buona condotta
11.19 Norme di riferimento

Glossario della Web Analytics

Bibliografia